# Jupyter

De Jupyter-omgeving is een krachtige tool binnen Datalab Rotterdam waarmee je interactieve notebooks kunt maken en uitvoeren. Deze service is toegankelijk via jupyter.datalabrotterdam.nl en maakt gebruik van Jupyter.

# Inhoudsopgave

1. Toegang tot de Jupyter-omgeving
2. Wanneer te gebruiken
3. Functionaliteiten
4. Aan de slag
5. Ondersteuning en Contact

# Toegang tot de Jupyter-omgeving

De Jupyter-omgeving is toegankelijk via de webbrowser op jupyter.datalabrotterdam.nl. Zorg ervoor dat je de benodigde inloggegevens hebt om toegang te krijgen tot de service.

# Wanneer te gebruiken

Je zou de Jupyter-omgeving willen gebruiken in de volgende situaties:

• Interactieve Data-analyse: Voor het uitvoeren van gegevensanalyse, het maken van grafieken en het delen van resultaten.
• Machine Learning Experimenten: Voor het ontwikkelen en testen van machine learning modellen met behulp van Jupyter Notebooks.
• Onderwijs en Training: Als hulpmiddel voor educatieve doeleinden om code, tekst en visuele elementen te combineren.

# Functionaliteiten

De Jupyter-omgeving biedt de volgende functionaliteiten:

• Interactieve Notebooks: Maak en bewerk Jupyter Notebooks met code, tekst en visualisaties.
• Code-ondersteuning: Ondersteuning voor populaire programmeertalen zoals Python, R, en Julia.
• Datasets en Bibliotheken: Toegang tot gegevenssets en bibliotheken voor gegevensanalyse en machine learning.

# Aan de slag

Volg deze stappen om aan de slag te gaan met de Jupyter-omgeving:

1. Ga naar jupyter.datalabrotterdam.nl.
2. Log in met je inloggegevens.
3. Maak een nieuw Jupyter Notebook of open een bestaand notebook.
4. Begin met het schrijven van code, het toevoegen van tekst en het creëren van visualisaties.

# Ondersteuning en Contact

Voor vragen, ondersteuning of problemen met betrekking tot de Jupyter-omgeving, neem contact op met ons ondersteuningsteam via cmi-datalab@hr.nl.

Bedankt voor het gebruik van de Jupyter-omgeving van Datalab Rotterdam!