Naarmate duurzaamheid en milieubewustzijn steeds belangrijker worden, speelt elektrisch varen een sleutelrol in de overgang naar schonere energiebronnen. Het AI-Maritime project, geleid door Datalab Rotterdam, heeft als doel de prestaties van elektrische schepen te verbeteren door middel van dataverzameling, analyse en AI-gestuurde aanbevelingen.
Het Concept van AI-Maritime
AI-Maritime richt zich op het verzamelen en analyseren van gegevens van de AB-initio, een elektrisch aangedreven opleidingsschip ontwikkeld door het Shipping and Technology College (STC). Hoewel elektrisch varen veel voordelen biedt, blijkt in de praktijk dat de daadwerkelijke vaartijd op elektriciteit vaak korter is dan verwacht. Met AI-Maritime wil Datalab Rotterdam, in samenwerking met STC, deze uitdaging aanpakken door data te verzamelen en studenten waardevolle inzichten en adviezen te bieden.
Functies en Voordelen van AI-Maritime
AI-Maritime biedt verschillende functies en voordelen die het project waardevol maken voor zowel studenten als de maritieme sector:
Dataverzameling: Het project verzamelt gegevens van het elektrische schip AB-initio, waaronder prestatiestatistieken, energieverbruik en operationele parameters.
Open-Source Dashboard: Datalab Rotterdam maakt deze data toegankelijk voor studenten via een open-source database (InfluxDB) en dashboard (Grafana), zodat ze analyses kunnen uitvoeren en inzicht krijgen in de prestaties van het schip.
Krachtige Hardware: Om snelle en nauwkeurige analyses mogelijk te maken, biedt Datalab Rotterdam krachtige hardware, waardoor studenten efficiënt met de verzamelde data kunnen werken.
AI-Gestuurde Adviezen: Op basis van data-analyse zal AI-Maritime adviezen en aanbevelingen geven om de prestaties van het elektrische schip te verbeteren, waardoor de efficiëntie stijgt en de vaartijd op elektriciteit wordt gemaximaliseerd.
Toekomstige Ontwikkelingen
Het project bevindt zich momenteel in de fase van dataverzameling. De volgende stap is het uitvoeren van analyses en het genereren van adviezen op basis van de verzamelde gegevens. Datalab Rotterdam blijft zich inzetten voor de verdere ontwikkeling van AI-Maritime en streeft ernaar waardevolle inzichten te leveren die bijdragen aan de vooruitgang van elektrisch varen, inclusief toepassingen zoals predictive maintenance.
Conclusie
AI-Maritime belooft een baanbrekend project te worden dat de toekomst van elektrisch varen vormgeeft via dataverzameling, analyse en AI-gestuurde adviezen. Door samen te werken met het Scheepsvaart en Techniek College (STC) Rotterdam en gebruik te maken van geavanceerde technologieën, zal AI-Maritime een cruciale rol spelen in het vergroten van duurzaamheid en efficiëntie binnen de maritieme sector.